新华日报记者 张宣 通讯员 孙啸北京配资网
3月23日是第66个世界气象日，今年主题为“测今日气象 护明日家园”。记者了解到，人工智能模型正深度融入江苏省气象观测、预报、服务全链条，如“风掣”短临预报AI模型、“灵云”强对流预警智能体等，既破解强对流预报难题、筑牢防灾减灾防线，又赋能交通能源等产业、释放实实在在的经济红利。
强对流预警提前量升至53分钟
夏季突如其来的雷暴大风、冰雹、龙卷风，向来是天气预报中最难啃的“硬骨头”。统计显示，江苏省江淮地区强对流天气多发，传统预报不仅计算耗时久、空间精度不足，3—6小时的关键窗口期更是长期处于预报盲区，常常让灾害天气来得猝不及防。
针对这一行业痛点，江苏省气象部门深耕AI与气象融合创新，联手复旦大学、南京信息工程大学打造出覆盖0—12小时的“风掣”AI模型，用气象模型为突发灾害天气装上“智慧眼”。
2025年9月8日，苏南地区遭遇典型的突发强对流过程。按照传统数值预报逻辑，当天该地区阴有阵雨，并未显现明显灾害征兆。“但‘风掣’模型中的0—12小时短时预报模型在当日早上8点就从海量气象数据中捕捉到大气异常信号，提前6小时预警午后将出现组织化发展的强对流天气。”江苏省气象局人工智能气象应用创新团队负责人庄潇然介绍，当日午后14时许，南通如东出现EF0级弱龙卷，南京江宁汤山出现12级雷暴大风，预报与实况高度吻合。
预警为何如此精准？庄潇然解释说，该模型融合全省2600多个地面自动站、多普勒雷达、风云卫星、闪电定位仪等多源观测数据，依托AI快速特征提取，两分钟即可完成推演预报，不仅精准锁定如东曹埠镇等受灾核心区域，还提前报出12级以上大风，为基层疏散群众、关停户外作业赢得了宝贵时间。
2025年4月10日，南京至镇江跨市域沿江低空物流测试恰逢强对流来袭，强风暴裹挟冰雹沿长江向镇江推进；好在测试团队及时接到省气象台大风预警，果断推迟飞行。“‘风掣’模型中的强风暴0—2小时三维临近预报模型发挥了关键作用，这一模型如同给强对流风暴做‘全身CT’，能完整刻画地面至3000米低空的立体气象结构，精准预判风暴移动路径与消散时间，帮助测试团队待天气安全后迅速复飞。”庄潇然表示，气象模型的发展，让江苏省强对流预警平均提前量从2024年的46分钟提升至目前的53分钟，预报精度较传统模式提升22%，能更早预判强对流大风、冰雹等灾害性天气的发展趋势。
目前，“风掣”模型已入选中国气象局高价值气象产品名录、汛期气象服务重点支撑科技成果清单，在2025年第四届全国智能预报技术方法交流大赛中拿下雷暴、大风两个赛道的双料全国第一。
1分钟完成预警报告全链条处理
“过去遇上强对流天气，预报员要逐一查询数据、核对数据、编写材料，大量时间耗费在相对机械性的工作上。”江苏省气象台预报员李特近一年的预报工作有了小帮手——2025年汛期投入运行的“灵云”强对流预警智能体，以“风掣”模型预报成果为核心数据源，实现了从监测识别、智能研判到预警生成、预报员决策、分级推送的全流程智能化，打通了防灾减灾“最后一公里”。
2025年8月12日下午，苏州地区突发达到橙色预警级别的强对流风暴，对流发展迅猛、致灾风险极高。“灵云”智能体第一时间自动识别风暴发展态势，快速解析雷达回波与三维气象数据，自动生成精准到乡镇街道的预警研判报告，并同步推送至市县气象部门。李特介绍，传统人工模式下，完成这一系列流程需要约10分钟，而智能体仅用1分钟就完成全链条处理，大幅压缩了省市县气象部门强对流天气信息联动传递时间。
在2025年江苏9次重大致灾强对流过程中，“灵云”智能体5次成功预报对流初生和组织化发展趋势，平均提前5.4小时发出提醒，让预报员提前进入应急战备状态。“智能体不仅能自动识别雷暴大风、冰雹、龙卷等灾害性天气，还能根据影响范围分级推送预警信息，让预警信号直达乡镇、社区、企业与一线责任人。”李特介绍，依托智能体提速增效，江苏省强对流预警响应更加快速高效，在2025年汛期显著提升了防灾减灾工作实效，将气象灾害损失降至最低，稳稳筑牢了防灾减灾第一道防线。
按风力预判发电，效益增长3倍
“人工智能让气象预报更精准，也让气象服务真正转化为看得见、算得清的经济社会效益。”江苏省气象服务中心业务管理科科长史潇说，接入江苏省本地气象数据的各类人工智能模型，已深度落地交通、能源等国民经济重点领域，用精细化预报为行业用户降本增效、为社会安全智慧护航。
在交通领域，利用人工智能技术研发的高速公路能见度识别模型，通过路面摄像头智能监测团雾、道路结冰等高影响天气，提供7×24小时不间断专报服务，为交警部门实施交通管制、疏导车流提供科学依据。“2022年至2024年，全省341条优化升级路段应用该模型后，恶劣天气引发的交通事故同比下降51%。”史潇介绍，在长江黄金水道，模型实时监测江面能见度，精准预判雾情生成与消散时间，助力海事部门科学管控航道，有效减少船舶滞留与水上安全事故。
能源领域的应用成效同样亮眼。史潇说，在人工智能技术基础上研发的15分钟级风光功率预测模型，精准匹配新能源发电调度需求，解决了风电、光伏功率波动大、难以预判的行业痛点。2025年7月台风过境期间，该模型提前精准预判南通东耀海上风电场风力变化，指导企业适时满负荷发电，当日发电量从477万千瓦时飙升至1677万千瓦时，发电效益直接增长近3倍，同时精准预警大风极值，避免风机因超风速损坏。据悉，该模型还为电网提供用电负荷峰值预测，帮助电力企业优化电力交易决策、节省外购电成本，为江苏省能源保供与绿色转型提供了坚实气象支撑。
“目前，我们正在将中国气象局公共气象服务中心研发的‘风和’大模型在江苏落地应用。”史潇说，“‘风和’本地化应用后，将强化人工智能体的多源数据融合感知与智能决策能力，进一步提升交通、能源等领域服务效能。”
精准气象预报守护民生平安，智能气象服务赋能产业发展。江苏省气象部门相关负责人表示，将持续深化AI技术应用，不断提升预报精度与服务效能，以科技力量践行世界气象日主题北京配资网，为群众美好生活、地方经济高质量发展提供坚实保障。
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